本地部署
由清华大学开发的中英双语对话模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答 缺点就是有时候中英文掺杂
|
温馨提示：全站统一解压码为www.metacosmic.cc如有备注以备注为准
1、在论坛里发表的文章仅代表作者本人的观点，与本网站立场无关。
2、论坛的所有内容都不保证其准确性，有效性，时间性。阅读本站内容因误导等因素而造成的损失本站不承担连带责任。
3、本站资源均来自网络，如遇版权问图题，请联系本站，本站24小时内删除涉事内容与文章。
4、若因线路及非本站所能控制范围的故障导致暂停服务期间造成的一切不便与损失，论坛不负任何责任。
5、注册会员通过任何手段和方法针对论坛进行破坏，我们有权对其行为作出处理。并保留进一步追究其责任的权利。
6、网站通用解压码www.metacosmic.cc，如有备注以备注为准。
English
简体中文
繁體中文
한국 사람
日本語
Deutsch
русский
بالعربية
TÜRKÇE
português
คนไทย
french
发表于 2023-7-14 23:19:34